金融科技专业人才培养方案
（专业代码：020310T）
一、培养目标
本专业培养德智体美劳全面发展，掌握金融学、计算机科学、数据分析等专业知识，熟悉金融科技相关的理论、政策和实务，具备金融产品及金融服务业务应用、运营、维护；针对不同金融场景掌握金融科技综合应用和设计能力，面向银行、保险、证券等金融机构，政府经济管理部门及科技企业从事金融产品运营、开发、管理的高素质复合型人才。
二、培养规格
（一）知识结构
1.掌握自然科学、社会科学和人文学科等通识类相关知识。
2.熟悉经济学、金融学的基本理论，掌握金融科技的基础知识和前沿发展动态。
3.掌握一至两种计算机语言程序设计以及数据库的基础知识和一般应用方法。
4.掌握数学分析、线性代数等必要数学知识，掌握金融数据的基本统计分析方法。
（二）能力结构
1.熟悉金融业务与新兴科技融合发展的动态，深度了解市场监管政策、组织架构、产品属性、运营流程、风控手段等。
2.熟悉银行、证券、保险等主要金融行业的金融科技产品。掌握金融科技产品的应用、能够进行金融服务业务进行运营和维护。能够进行金融科技产品市场拓展和客户管理工作。
3.针对不同金融场景，能够进行金融科技综合应用，并具备一定的产品设计能力。具备初步的金融科技产品项目全流程管理能力。
4.在央行数字货币落地应用的背景下，能够把握区块链技术在支付结算中的应用，并完成相应的国际国内支付、结算业务流程。
5.数据分析能力。具备数据库基础，能够使用数据分析软件，或Python编程及其他大数据分析工具对金融数据进行整理、分析并作出合理判断。
6.熟练掌握一门外语，具有专业阅读能力和基本的听、说、写、译能力，能利用外语获取专业信息。
7.具有较强的就业竞争能力、创新能力及社会适应能力。
（三）素质结构
1.具有良好思想道德品质和文化素养，强烈的社会责任感、健全人格和较强的团队精神
2.具有较强的创新意识和良好的身体心理素质；
3.具备面向工作岗位所需要的踏实敬业、吃苦耐劳、团结协作的职业素养。
三、专业主干课程
专业主干课程：微观经济学、宏观经济学、货币金融学、金融科技概论、数字货币、金融风险管理与监管科技、数据结构与算法、数据分析与应用工具、金融大数据技术及应用、区块链原理与应用、区块链金融、通证经济学等
四、学制与学位
学制：4年
学位：经济学学士
毕业条件与学位授予：本专业学生应达到学校对本科毕业生提出的德、智、体、美、劳等各方面的要求；完成学院制定的最低毕业学分规定,按理论教学和实践教学环节安排的课程进行学习及实践环节训练,学生修满166学分准予毕业，颁发日本高清卡一卡一区卡毕业证书。符合学士学位条件授予者，按国家有关规定授予管理学学士学位。
五、最低毕业学分规定
总学分 |
理论教学学分 |
集中实践教学学分 |
通识教育类 |
专业教育类 |
职业能力类 |
公共基础必修课 |
公共任选课 |
学科基础必修课 |
专业必修课 |
方向限选课 |
专业选修课 |
创新创业、提升选修课 |
166 |
41 |
4 |
46.5 |
23 |
0 |
24.5 |
3 |
24 |
六、理论教学计划进程表
课程类别 |
课程性质 |
课程编号 |
课程名称 |
学分数 |
总学时 |
学时类型 |
考核学期 |
各学期学时数 |
开课部门 |
讲授 |
上机 |
实 验 |
实训 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
通识教育类 |
公共基础必修课 |
130201430 |
思想道德与法治 |
3 |
48 |
32 |
|
|
16 |
1 |
48 |
|
|
|
|
|
|
|
思政 |
131200130 |
马克思主义基本原理概论 |
3 |
48 |
32 |
|
|
16 |
2 |
|
48 |
|
|
|
|
|
|
思政 |
131200330 |
中国近现代史纲要 |
3 |
48 |
32 |
|
|
16 |
2 |
|
48 |
|
|
|
|
|
|
思政 |
131200250 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论 |
5 |
80 |
48 |
|
|
32 |
3 |
|
|
80 |
|
|
|
|
|
思政 |
090200610 090200710 090200810 090200910 |
大学体育 |
4 |
120 |
32 |
0 |
|
88 |
1-4 |
24 |
32 |
32 |
32 |
|
|
|
|
公共 |
131200505 131200605 131200705 131200805 |
形势与政策（讲座） |
2 |
32 |
16 |
|
|
16 |
1-4 |
8 |
8 |
8 |
8 |
|
|
|
|
思政 |
091202810 |
应用文写作B |
1 |
16 |
16 |
|
|
|
3 |
|
|
16 |
|
|
|
|
|
公共 |
071200525 071200625 071200725 071200825 |
大学英语B |
10 |
160 |
160 |
|
|
|
1-4 |
40 |
40 |
40 |
40 |
|
|
|
|
外语 |
041205620 |
大学计算机概论 |
2 |
32 |
24 |
8 |
|
|
1 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
计算机 |
100200120 100200710 |
大学生心理健康教育 |
2 |
32 |
16 |
|
|
16 |
1、7 |
16 |
|
|
|
|
|
16 |
|
学工 |
100200320 |
军事理论 |
2 |
32 |
16 |
|
|
16 |
1 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
学工 |
140200320 |
创新创业基础 |
2 |
32 |
16 |
|
|
16 |
5 |
|
|
|
|
32 |
|
|
|
就业 |
140200110 140200210 |
职业生涯发展与就业指导 |
2 |
32 |
16 |
|
|
16 |
2、6 |
|
16 |
|
|
|
16 |
|
|
就业 |
小计 |
41 |
712 |
456 |
8 |
0 |
248 |
- |
200 |
192 |
176 |
80 |
32 |
16 |
16 |
0 |
|
公共任选课 |
见全院公共选修课课表 |
4 |
64 |
64 |
|
|
|
|
|
64 |
|
|
|
|
|
|
|
专业教育类 |
学科基础必修课 |
091201940 091202040 |
高等数学C |
8 |
128 |
128 |
|
|
|
1-2 |
64 |
64 |
|
|
|
|
|
|
公共 |
091202420 |
线性代数B |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
3 |
|
|
32 |
|
|
|
|
|
公共 |
091202725 |
概率论与数理统计B |
2.5 |
40 |
40 |
|
|
|
4 |
|
|
|
40 |
|
|
|
|
公共 |
051010630 |
微观经济学 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
1 |
48 |
|
|
|
|
|
|
|
商学 |
051004330 |
宏观经济学 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
2 |
|
48 |
|
|
|
|
|
|
商学 |
061104230 |
会计学 |
3 |
48 |
40 |
|
|
8 |
3 |
|
|
48 |
|
|
|
|
|
会计 |
051002830 |
管理学 |
3 |
48 |
40 |
|
|
8 |
1 |
48 |
|
|
|
|
|
|
|
商学 |
051018330 |
货币金融学* |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
2 |
|
48 |
|
|
|
|
|
|
商学 |
051018430 |
金融法律法规 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
3 |
|
|
48 |
|
|
|
|
|
商学 |
042000130 |
高级语言程序设计 |
3 |
48 |
16 |
|
|
32 |
2 |
|
48 |
|
|
|
|
|
|
计算机 |
041000240 |
数据结构与算法* |
4 |
64 |
32 |
|
|
32 |
3 |
|
|
64 |
|
|
|
|
|
计算机 |
051018730 |
数据分析与应用工具* |
3 |
48 |
16 |
|
|
32 |
4 |
|
|
|
48 |
|
|
|
|
商学 |
051018730 |
区块链原理与应用* |
3 |
48 |
24 |
|
|
24 |
3 |
|
|
48 |
|
|
|
|
|
商学 |
061107130 |
统计学 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
5 |
|
|
|
|
48 |
|
|
|
|
小计 |
46.5 |
744 |
608 |
|
|
136 |
|
160 |
208 |
240 |
88 |
48 |
|
|
|
|
专业必修课 |
051018830 |
金融科技概论* |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
3 |
|
|
48 |
|
|
|
|
|
商学 |
051018930 |
区块链金融* |
3 |
48 |
16 |
|
|
32 |
4 |
|
|
|
48 |
|
|
|
|
商学 |
051019030 |
金融大数据技术及应用 |
3 |
48 |
24 |
|
|
24 |
5 |
|
|
|
|
48 |
|
|
|
商学 |
051019130 |
投资学 |
3 |
48 |
40 |
|
|
8 |
4 |
|
|
|
48 |
|
|
|
|
商学 |
051019220 |
金融风险管理与监管科技* |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
32 |
|
|
商学 |
051019330 |
供应链金融 |
3 |
48 |
16 |
|
|
32 |
5 |
|
|
|
|
48 |
|
|
|
商学 |
051019440 |
数字货币* |
4 |
64 |
32 |
|
|
32 |
5 |
|
|
|
|
64 |
|
|
|
商学 |
051019520 |
通证经济学 |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
32 |
|
|
商学 |
小计 |
23 |
368 |
240 |
|
|
128 |
|
|
|
48 |
96 |
160 |
64 |
|
|
|
专业选修课 |
051001930 |
电子商务概论 |
3 |
48 |
32 |
|
|
16 |
3 |
|
|
48 |
|
|
|
|
|
商学 |
051018640 |
电子支付与结算 |
4 |
64 |
32 |
|
|
32 |
6 |
|
|
|
|
|
64 |
|
|
商学 |
051003130 |
国际结算 |
3 |
48 |
32 |
|
|
16 |
6 |
|
|
|
|
|
48 |
|
|
商学 |
051020930 |
商业银行经营与管理 |
3 |
48 |
40 |
|
|
8 |
4 |
|
|
|
48 |
|
|
|
|
商学 |
051019710 |
人工智能金融 |
1 |
16 |
8 |
|
|
8 |
5 |
|
|
|
|
16 |
|
|
|
商学 |
051019820 |
信托与租赁 |
2 |
32 |
16 |
|
|
16 |
4 |
|
|
|
32 |
|
|
|
|
商学 |
051019920 |
银行科技 |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
5 |
|
|
|
|
32 |
|
|
|
商学 |
051000230 |
保险学 |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
3 |
|
|
48 |
|
|
|
|
|
商学 |
051020020 |
保险科技 |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
5 |
|
|
|
|
32 |
|
|
|
商学 |
051020140 |
金融科技产品分析与应用 |
4 |
64 |
16 |
|
|
48 |
6 |
|
|
|
|
|
64 |
|
|
商学 |
051020220 |
金融审计 |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
4 |
|
|
|
32 |
|
|
|
|
商学 |
051020310 |
智能投顾 |
1 |
16 |
8 |
|
|
8 |
6 |
|
|
|
|
|
16 |
|
|
商学 |
051018640 |
金融计量学 |
4 |
64 |
32 |
|
|
32 |
6 |
|
|
|
|
|
64 |
|
|
商学 |
051009725 |
世界经济概论 |
2.5 |
40 |
40 |
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
40 |
|
|
|
小计 |
36.5 |
584 |
400 |
|
|
184 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
至少选修 |
24.5 |
392 |
248 |
|
|
144 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
职业能力类 |
创新创业教育选修课 |
051000910 |
创新思维训练 |
1 |
16 |
16 |
|
|
|
5 |
|
|
|
|
16 |
|
|
|
商学 |
051000710 |
初创企业模拟 |
1 |
16 |
16 |
|
|
|
5 |
|
|
|
|
16 |
|
|
|
商学 |
小计（至少选修1学分） |
2 |
32 |
32 |
|
|
|
|
|
|
|
|
32 |
|
|
|
|
专业拓展选修课 |
051020410 |
中国金融史 |
1 |
16 |
16 |
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
16 |
|
|
商学 |
051020510 |
项目管理 |
1 |
16 |
16 |
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
16 |
|
|
商学 |
051020610 |
营销策划 |
1 |
16 |
16 |
|
|
|
6 |
|
|
|
|
|
16 |
|
|
商学 |
小计（至少选修2学分） |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
48 |
|
|
|
合计（至少选修） |
3 |
48 |
48 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
总计（实际应修） |
140 |
2296 |
1648 |
8 |
0 |
640 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
注：本专业核心课程用*标识（含理论及未单独设立的实验、实践课程）
七、集中实践教学环节安排表
类别 |
课程编号 |
名称 |
学期 |
周数 |
学分 |
说明 |
基础实践 |
100200420 |
军事训练 |
1 |
2 |
2 |
学工 |
100200210 |
公益劳动 |
|
|
1 |
学工 |
专业实践 |
051014410 |
认知学习 |
3 |
1 |
1 |
商学 |
051013020 |
大数据教学平台案例分析实训 |
6 |
3 |
2 |
商学 |
051020720 |
区块链技术应用实训 |
6 |
2 |
2 |
商学 |
051020820 |
人工智能原理应用实训 |
6 |
2 |
2 |
商学 |
051013310 |
电子商务系统分析与设计综合实训 |
5 |
2 |
2 |
商学 |
综合实践 |
051012840 |
毕业实习 |
8 |
4 |
4 |
商学 |
051012750 |
毕业论文（设计） |
8 |
8 |
8 |
商学 |
合计 |
|
|
24 |
|
八、课程设置学时比例
类别 |
学时 |
学时比例 |
小计 |
理论 |
实践 |
（%） |
理论教学 |
按课程类型分 |
通识教育类 |
776 |
520 |
256 |
28.61 |
专业教育类 |
1504 |
1096 |
408 |
64.60 |
职业能力类 |
48 |
48 |
0 |
1.77 |
按课程性质分 |
必修课 |
1824 |
1304 |
520 |
67.26 |
选修课 |
504 |
360 |
144 |
18.58 |
合计 |
2328 |
1664 |
664 |
85.84 |
集中实践教学（1周=16学时） |
384 |
0 |
384 |
14.16 |
总计 |
2712 |
1648 |
1048 |
|
学时比例（%） |
|
60.76 |
39.24 |
|
